在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
最糟糕的時候，他曾經擔心過自己的庇護申請會被拒絕、並且會被遣返回中國，「我又瞭解到我的這個法官的（庇護申請）通過率也不是很高……我當時就感覺這個大環境實在是太糟了，我這個案子也可能過不了。」
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